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誰造出瞭AlphaGo
■文/本刊記者 周慧陶
四比一，李世石敗給瞭AlphaGo。人工智能讓世界圍棋冠軍心服口服。
一時間，人們開始對人類未來命運產生無盡的憂慮，因為過去數十年一直沒有人工智能能夠打敗人類選擇，而AlphaGo在以其令人驚詫的成績震撼世人的同時，也讓世界看到瞭人工智能所蘊含的巨大潛力。
其實在研發出AlphaGo之前，名不見經傳的DeepMind已經贏下瞭人工智能領域“曼哈頓計劃”的稱號，甚至引起瞭谷歌和Facebook的爭奪。最終在特斯拉老板馬斯克的幫助下，谷歌將其收入囊中。
最聰明的大腦
DeepMind是誰？2014年1月，谷歌花費4億英鎊收購DeepMind，人們這才開始關註這傢人工智能技術公司。
最早發現DeepMind的人，其實是埃隆 馬斯克。2012年的時候，有一天拉裡 佩奇拉著馬斯克叨叨人工智能的事兒時，馬斯克順口提到瞭倫敦的一傢叫做DeepMind的公司。沒想到，佩奇當真瞭。
在接下來的一年裡，Google與DeepMind的交流不斷增多。中間Facebook的紮克伯格也聞聲趕來插過一竿子，表示有興趣註資。在兩大巨頭的爭奪中，DeepMind不斷抬高收購價格，提出相關業務支持的需求。最終佩奇用4億英鎊搶到瞭心頭所愛。
DeepMind由傑米斯 哈薩比斯、紮恩 塔林和謝恩 列格三人聯合在英國倫敦創立。在被谷歌收購時，DeepMind大約也就隻有50多名員工。
從倫敦阿森納的酋長球場往南走1 000米，有一棟樓叫做Kings Cross。“這扇門後聚集著這個星球上最聰明的大腦”。來自全球45個國傢的近200人聚集在此，他們占據瞭大樓的整個六層。他們的第一波商業化產品也應用在瞭模擬器、電子商務和遊戲中。
DeepMind 要把機器學習和神經系統科學，這兩個領域結合起來開發學習算法。但當時的人們並沒有在意，也不懂這些詞語對於現實生活的實際意義，他們認為這是在癡人說夢。
不過，一個2011年才成立的初創公司為何有如此氣吞山河的口氣？
創始人之一的哈薩比斯身掛各種榮譽頭銜：他是5次世界智力運動會冠軍；他因開發遊戲而成為皇傢藝術群體會員；他是神經科學和人工智能科班出身，從倫敦大學學院博士畢業之後，就在蓋茨比計算神經科學單位，做神經科學和人工智能的研究……
2011年，他告別瞭學術界，創建瞭DeepMind。
這是一傢安靜的公司。Kings Cross大樓一樓有一傢咖啡廳，還有一個紅磚風格的會客室，旁邊有冰箱和桌上足球遊戲，還有許多大公司都一定會擺放的懶人沙發。樓頂則是一個露天平臺，可以看到漂亮的倫敦風景。
周五的晚上，DeepMind的員工會在樓頂舉辦聚會，小酌幾杯，這已經成為一種慣例，大傢都希望在更高的興致中結束一周的工作。社交是一種固有的生活方式，而DeepMind擁有自己的跑步協會、足球隊以及棋類協會。整個辦公室采用瞭開放式格局，全球最聰明的人才都爭先來到這裡工作，空氣中彌漫著知識的魅力。而到目前為止，即使谷歌最大的競爭對手正在人工智能領域大舉挖人，但DeepMind的員工離職率仍為0。
膠水思維
當然，對於哈薩比斯來說，他非常幸運。他將自己的工作比作上個世紀的阿波羅和曼哈頓項目。這兩個項目的目標都極具突破性，並聚集瞭大量行業優秀的人才。每年，在每個國傢，DeepMind都有能力吸引最優秀的科學傢，既有來自波蘭物理奧賽的冠軍，也有來自法國的頂級數學博士。
普通人一聽，就覺得這是另一個世界——科學的神秘世界。“在其他一般的創業公司裡，我們的一名高級研究員就能撐起一傢公司。”這並非大放厥詞，DeepMind內部人才濟濟的程度可能遠超你的想象。這傢人工智能先驅公司的成就，並非僅憑哈薩比斯一人之才撐起來的。AlphaGo的勝利乃至DeepMind的發展，離不開這些籍籍無名的幕後功臣。
其他年輕創業公司大多雇傭二十多歲的年輕人，而DeepMind不同之處在於，這裡的員工平均年齡為三十多歲，絕大部分成員都有一個甚至多個博士學位。根據哈薩比斯的說法，DeepMind的倫敦辦公室比谷歌“稍微更復雜老到一些”。這裡沒有倒在坐墊上睡覺的程序員，隻有“嚴肅的沙發供大傢嚴肅地思考”。
也許正因為有著對科學的一種執著和堅持，谷歌的收購並未影響他們的研究路線，DeepMind在自己的研究項目中有著極大的自由度，他們還可以借助谷歌的幫助加速項目運轉。因為，在谷歌看來，DeepMind融合瞭最優秀的學術氛圍，以及最令人興奮的創業文化。公司有著令人難以置信的活力和熱情，以推動創造性和進步。
提到創造性，那就不得不說DeepMind 的“膠水思想”。在DeepMind，盡管每一位科學傢都接受過正規科學教育，但創造性和直覺在他們看來是最重要的東西，發展中的關鍵一環就被他們稱作“膠水思維”。即能夠把握多個科學領域的通識型人才，找到相互之間的結合點後，迅速確定有哪些前景不錯的跨學科節點。
結合適當的評判標準，這些“膠水型”人才每隔幾周就會去關註工作團隊的情況，並以非常靈活的方式迅速調配所需的資源和工程師，這將會迅速帶來令人難以置信的成績。當然，如今的AlphaGo項目就是一個完美案例。
DeepMind正代表瞭一類歐美科學傢、工程師身上的氣質，正是這樣的“極客”特質，讓他們往往能夠使人類在很多重大問題上取得突破。
極客邏輯
人工智能關註所有的事情，包括我們能想象到的，以及那些我們想象不到的。DeepMind網站上掛出的公司願景很簡單，“解決智能問題”，但他們的目標卻不在於讓機器理解語言、識別人臉或是聲音，而是讓網絡學會自己決策，就像人類一樣。
在DeepMind，其研發的“系統”都能自主學習，學會采取行動、分類或預測。不需要預先的編程，也沒有手動操作。同樣的系統能夠用來完成大量不同的任務，包括、遊戲、醫學、電器控制。比如AlphaGo，它下一步是拋棄圍棋知識，從零開始自己跟自己下，看看能發展到多高等級、能玩得多好。
玩遊戲並不是DeepMind的初衷，他們是希望將這些技術，應用於重要的現實世界的問題上，比如氣候建模或是復雜病癥分析上。
在醫療方面，IBM的認知計算系統Watson已經學會瞭癌癥診斷。DeepMind則開始瞭和NHS（英國國傢醫療服務體系）的合作，構建一個醫學智能平臺。DeepMind提供瞭一款並非人工智能的應用程序，而是一套醫學管理系統，用於改善可視化與基礎化信息。借此系統，看清真正的需求後，DeepMind就可以將人工智能機器運用其中。
DeepMind進軍健康保健領域，同樣也是谷歌向保健技術和研發領域進行推進的一部分。而Facebook、微軟、蘋果也都在如饑似渴地招攬人工智能人才，在這場最新的科技競賽中，紛紛砸入多達數十億美元的巨資。他們將人工智能技術與大數據相結合，陸續在醫療、金融、體育、社交網絡領域實現實用化。人工智能技術與制造業的接軌也在變快。
關註人類重大問題，對科技的無限可能性展開追求，這正是偉大公司的表現。相比之下，我國的科技企業都過於關註應用層面和營收層面，很難想象國內IT公司會去撥巨資研發AlphaGo。
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